package com.czk.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.czk.common.utils.PageUtils;
import com.czk.common.utils.Query;
import com.czk.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.czk.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.czk.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.czk.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.czk.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@Service("categoryService")
@Slf4j
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        // 组装父子结构
        // 拿到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map(menu -> {
            menu.setChildren(this.getChildren(menu, entities));
            // 返回
            return menu;
        }).sorted(
                // 排序，借鉴scala语法
                Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))
        ).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    /**
     * 得到当前菜单的子菜单
     *
     * @param root
     * @param all
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        // 递归查找子菜单
        // 过滤
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId()))
                .map(categoryEntity -> {
                    // 再次递归查找
                    categoryEntity.setChildren(this.getChildren(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                    // 排序
                }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort()))).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
    @Caching(evict = {@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),@CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")}) // 可以清理多个缓存
    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // todo 检查当前删除的菜单是有有被引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        // 查出分类详情
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        // 逆序输出
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            // 递归收集父id
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 级联更新所有数据
     * 缓存数据一致性解决方案
     * 1 所有数据设置上过期时间，数据过期下一次查询触发更新
     * 2 读写数据的时候，加上分布式读写锁，使线程排队进行数据库与缓存的更新
     *
     * @param category
     */
    @Override
    @Transactional
    @CacheEvict(cacheNames = "category",key = "'getLevel1Categorys'",allEntries = true) // 缓存失效 allEntries = true 删除category分区的所有数据
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        // 更新关系表
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 默认操作
     * 1 如果缓存中存在，不调用方法
     * 2 key默认自动指定
     * 3 缓存的value值，默认使用的是jdk序列化
     * 4 默认过期时间是-1，即永不过期
     * <p>
     * <p>
     * key 的取值是表达式，单独的字符串需要加个单引号
     * 缓存过期时间可以通过配置文件来配置
     *
     * @return
     */
   // @Cacheable(cacheNames = {"category"}, key = "'czk'") // 代表会将结果加入缓存,
    @Cacheable(cacheNames = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true) // 使用方法名作为缓存的key spEl语法取值 sync同步方法，会调用加锁的方法将结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        // 查出一级分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getcatalogJson() {
        /**
         * 缓存的一些问题的解决
         *
         * 1 空结果缓存 -》解决缓存穿透
         * 2 设置过期时间（加随机值） 解决缓存雪崩
         * 3 加锁，解决缓存击穿
         */
        // 查看缓存
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        // 检查
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {

            // redisson加锁 注意锁的名字，关系到锁的粒度
            // 如果具体缓存的是某个数据 需要加上数据的唯一识别序号
            RLock rLock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
            try {
                rLock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);
                // 加锁成功
                // 设置过期时间 30s 设置不是原子性的的，可能过期时间没有设置的时候系统断电导致死锁-》解决方式 setnx redis提供的原子性操作
                // redisTemplate.expire("lock",30, TimeUnit.SECONDS);
                // spring，默认所有对象是单例的
                log.info("加锁成功");
                // 再去缓存中查询一次
                catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
                if (catalogJSON == null) {
                    // 还是空，去数据库查询
                    // 数据库查询
                    Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonFromDb = getcatalogJsonFromDb();
                    // 放入缓存
                    // 将对象转为json串 json是跨语言跨平台兼容的
                    // 在这儿如果放入方法外面，由于放入redis是需要时间的，可能导致后面的线程在redis中获取不到缓存，导致数据库查询了两次
                    redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb));
                    return catalogJsonFromDb;
                }
                return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
                });
            } finally {
                // 解锁
                rLock.unlock();
            }
        }
        // 转为原来的数据
        log.info("缓存命中，直接返回");
        return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
    }

    /**
     * 使用redis lock
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getcatalogJsonWithRedisLock() {
        /**
         * 缓存的一些问题的解决
         *
         * 1 空结果缓存 -》解决缓存穿透
         * 2 设置过期时间（加随机值） 解决缓存雪崩
         * 3 加锁，解决缓存击穿
         */
        // 查看缓存
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        // 检查
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //  2 redis锁
            // Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "111");
            String uuid = UUID.randomUUID().toString();
            // 使用原子性的命令解决死锁问题
            boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 30L, TimeUnit.SECONDS);
            if (lock) {
                try {
                    // 加锁成功
                    // 设置过期时间 30s 设置不是原子性的的，可能过期时间没有设置的时候系统断电导致死锁-》解决方式 setnx redis提供的原子性操作
                    // redisTemplate.expire("lock",30, TimeUnit.SECONDS);
                    // spring，默认所有对象是单例的
                    log.info("加锁成功");
                    // 再去缓存中查询一次
                    catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
                    if (catalogJSON == null) {
                        // 还是空，去数据库查询
                        // 数据库查询
                        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonFromDb = getcatalogJsonFromDb();
                        // 放入缓存
                        // 将对象转为json串 json是跨语言跨平台兼容的
                        // 在这儿如果放入方法外面，由于放入redis是需要时间的，可能导致后面的线程在redis中获取不到缓存，导致数据库查询了两次
                        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb));
/*                    String value = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
                    if (Objects.equals(value,uuid)){
                        // 删除锁,释放锁
                        // 可能出现的问题 1 程序抛出异常，没有释放锁导致死锁->设置自动过期时间
                        //               2 由于业务超时，可能会导致自己的锁提前释放导致删除其他线程的锁->解决方式，加入uuid的随机值，删除时判断是否当前线程的uuid
                        //                 存在问题：由于redis网络耗时，导致删除自己uuid刚好过期，导致删除其余线程的uuid ->解决方式 获取uuid和删除uuid进行原子性操作
                        //                 -> lua脚本
                        redisTemplate.delete("lock");
                    }*/
                        return catalogJsonFromDb;
                    }
                    return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
                    });
                } finally {
                    // lua脚本
                    String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                    // lua脚本删除
                    redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
                    // 返回数据
                }
            }
        } else {
            // 自旋重试 可以休眠100s后重试
            return getcatalogJson();
        }

        // 转为原来的数据
        log.info("缓存命中，直接返回");
        return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
    }


    /**
     * 带缓存的查询
     * 可能会抛出outOfDirectMemoryError的异常
     * springboot.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，lettuce采用netty进行网络通信
     * lettuce的bug会导致netty堆外内存溢出，如果指定虚拟机的堆内存为-Xmx300m,netty如果没有指定堆外内存，默认就是此值
     * 可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * 不能直接去设置-Dio.netty.maxDirectMemory只去调整堆外内存，这种方式只能延缓异常的出现
     * 解决方案 1 升级客户端 2 切换使用jedis
     * lettuce和jedis是操作redis的底层客户端
     * spring再次封装lettu和jedis形成了redisTemplate
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getcatalogJsonWithLocalLock() {
        /**
         * 缓存的一些问题的解决
         *
         * 1 空结果缓存 -》解决缓存穿透
         * 2 设置过期时间（加随机值） 解决缓存雪崩
         * 3 加锁，解决缓存击穿
         */
        // 查看缓存
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        // 检查
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //  1 本地锁
            // spring，默认所有对象是单例的
            synchronized (this) {
                log.info("加锁成功");
                // 再去缓存中查询一次
                catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
                if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                    // 还是空，去数据库查询
                    // 数据库查询
                    Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonFromDb = getcatalogJsonFromDb();
                    // 放入缓存
                    // 将对象转为json串 json是跨语言跨平台兼容的
                    // 在这儿如果放入方法外面，由于放入redis是需要时间的，可能导致后面的线程在redis中获取不到缓存，导致数据库查询了两次
                    redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb));
                    // 直接返回数据
                    return catalogJsonFromDb;
                }
                log.info("释放锁");
            }
        }
        // 转为原来的数据
        log.info("缓存命中，直接返回");
        return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
    }

    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getcatalogJsonFromDb() {
        log.info("没命中缓存，查询数据库");
        // 查出全部
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        // 封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> map = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 查询所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 封装数据
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(categoryEntity -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, categoryEntity.getCatId().toString(), categoryEntity.getName());
                    // 二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catalog = this.getParent_cid(selectList, categoryEntity.getCatId());
                    if (level3Catalog != null) {

                        // 封装
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect = level3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(categoryEntity.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        // 设置2级分类的三级数据
                        catalog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2Vos;
        }));
        return map;
    }

    /**
     * 过滤出所有级分类
     *
     * @param selectList
     * @param l
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, long l) {
        return selectList.stream().filter(x -> Objects.equals(x.getParentCid(), l)).collect(Collectors.toList());
    }
}